Drone Biaya Rendah - Drone Mempelajari Kontrol Atas Suatu Beban yang Ditangguhkan

Drone Biaya Rendah - Saya akui bahwa itu agak skeptis tentang strategi kargo yang tergantung pada almond panjang untuk drone pengiriman. Maksud saya, saya mengerti mengapa sayap itu berhasil - itu membuat drone dan semua pihak jauh dari pengguna yang tidak terlatih sambil mempertahankan kemampuan untuk mengirim ke area yang sangat spesifik yang dapat memiliki yang paling dekat. Tetapi sepertinya Anda juga menambahkan risiko, karena begitu tuduhan Anda keluar dari tambatan panjang, itu kurang lebih dari kendali Anda setidaknya pada dua sumbu. Dan Anda bisa melupakan drone Anda melakukan sesuatu yang terjadi sekarang, karena siapa yang tahu apa yang akan terjadi pada tuduhan Anda jika drone mulai bergerak?


Pencarian ini dilakukan oleh Guanrui Li, Alex Tunchanez dan Giuseppe Loianno pada tangkas Robotics dan Lab Persepsi (PDR) di NYU. Seperti yang Anda lihat dari video, drone melakukan kontrol yang kuat atas beban yang ditangguhkan tampaknya mudah, tetapi pada kenyataannya, khususnya, mengingat semua yang Anda lihat pada proses di drone itu sendiri pada 500Hz - yang diperlukan, itu hanya IMU dan Kamera bermata menghadap ke bawah, dengan prosesor Drone Snapdragon.

Agar bekerja, drone harus memikirkan dua hal. Pertama, ada perkiraan situasi, yaitu perilaku drone itu sendiri dengan beban pada akhir lampiran. Drone tahu dengan melihat bagaimana beban bergerak dengan kamera dan mengikuti gerakannya sendiri dengan IMU-nya. Kedua, ada prediksi muatan berikutnya dan bagaimana itu sesuai (atau tidak) dengan apa yang ingin dilakukan drone berikutnya. Para peneliti telah mengembangkan sistem kontrol model prediksi (MPC), dengan beberapa batasan persepsi tambahan untuk memastikan bahwa perilaku drone mempertahankan beban tetap kamera.

Saat ini, kecepatan tertinggi dari sistem adalah 4 m / s, tetapi tampaknya alih-alih meningkatkan kecepatan drone pemuatan tunggal, langkah selanjutnya adalah membuat seluruh sistem lebih rumit menggunakan drone. Untuk mengelola kerja sama beban yang ditambatkan terlalu besar atau berat untuk dimanipulasi oleh drone.

IEEE Spectrum: Kami telah melihat beberapa contoh drone pengiriman yang mengirim biaya diskors. Bagaimana cara kerja ini meningkatkan kemampuan mereka?

Giuseppe Loianno: Untuk pertama kalinya, kami merancang bersama-sama model kontrol prediktif persepsi terbatas dan pendekatan negara yang diperkirakan untuk memungkinkan otonomi uader dengan beban kabel yang ditangguhkan menggunakan deteksi dan komputasi terintegrasi. Metode pengecekan yang diusulkan menjamin visibilitas kargo di kamera robot dan menghormati dinamika kendala sistem dan aktuator. Ini adalah aspek desain penting untuk memastikan keamanan dan ketahanan untuk tugas-tugas yang kompleks dan kompleks yang melibatkan objek transportasi.

Tantangan tambahan melibatkan fakta bahwa kami bertujuan untuk menyelesaikan masalah yang disebutkan di atas menggunakan sirkuit sensor minimum untuk navigasi otonom yang dibuat oleh kamera dan IMU. Ini adalah tujuan ambisius karena secara bersamaan melibatkan biaya dan status kendaraan. Pendekatan sebelumnya menggunakan sistem penangkapan GPS atau penangkapan gerak untuk memperkirakan keadaan dan tidak mempertimbangkan persepsi dan hambatan fisik saat memecahkan masalah. Kami percaya bahwa solusi kami akan berkontribusi pada realisasi proses pengiriman otonom di gudang atau di daerah perkotaan yang macet di mana sinyal GPS saat ini tidak atau dikalahkan.

PT. MCS menyediakan produk kabel yang berguna untuk pengembangan robot. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi situs web kami di sini. Kunjungi juga Instagram kami di sini.

Comments

Popular posts from this blog

Definisi Timing Pulley - Ketahuilah Apa Itu Timing Pulley dan Fungsinya.

Roket Untuk Menambang - Berikut Penggunaan Roket Untuk Melelehkan Es di Kawah Bulan

Pengenalan Diplomasi AI - Berikut yang Dilakukan Suatu Sistem AI Dalam Mempelajari Diplomasi