AI Milik Google - Berikut Penggunaan AI Oleh Google Untuk Memproduksi Chip AI Terbaru

AI Milik Google - Google melaporkan minggu ini di Nature membahas bahwa chip AI generasi berikutnya, mengganti TPU 4 versi 4, sebagian dirancang untuk para peneliti yang dijelaskan di dalam spektrum IEEE th. lalu. Mereka sudah laksanakan perbaikan karena spektrum terakhir berbicara kepada mereka. Sekarang mesti tidak cukup berasal dari enam jam untuk menghasilkan rencana lantai chip yang cocok atau mengalahkan desain yang dihasilkan oleh mengkonsumsi manusia, kinerja dan zona. Para ahli rakyat kebanyakan mesti bulanan iterasi untuk laksanakan tugas ini.

Nomor blog asli 23 Maret 2020 di bawah ini:

Ada banyak pekerjaan yang intens dan didanai bersama dengan bersama dengan baik untuk mengembangkan chip yang dirancang khusus untuk membawa dampak algoritma lebih cepat dan lebih efektif. Masalahnya adalah dibutuhkan bertahun-tahun untuk merancang sebuah chip dan alam semesta berasal dari algoritma pembelajaran mesin bergerak jauh lebih cepat berasal dari itu. Idealnya, Anda idamkan chip yang dioptimalkan untuk melakukannya hari ini, tidak miliki dua sampai lima th. yang lalu. Google Solusi: Minta untuk merancang chip AI.

“Kami yakin bahwa saya sendiri dapat beri tambahan cara untuk mempersingkat siklus desain chip, menciptakan interaksi simbiosis antara peralatan dan AI, bersama dengan bersama dengan masing-masing bersama dengan bersama dengan mendorong kemajuan semua orang,” ia menulis di dalam sebuah dokumen yang tunjukkan pekerjaan yang diposting hari ini di ARXIV .

“Kami sudah memandang bahwa ada algoritma atau arsitektur jaringan neuronal yang … tidak bekerja bersama dengan bersama dengan baik di dalam generasi akselerator yang ada karena akselerator dirancang dua th. yang kemudian dan pada saat itu jaring saraf ini tidak ada,” kata Azalia Mirhoseini. , Penelitian utama di Google. “Jika kami mengurangi siklus desain, kami mampu menjembatani kesenjangan.”

Mirhoseini dan perangkat lunak senior Anna Goldie sudah menemukan jaringan neuron yang studi untuk laksanakan anggota desain yang mesti saat yang disebut penempatan. Setelah mempelajari desain chip memadai lama, itu mampu menghasilkan desain untuk unit pemrosesan tensor google di dalam saat tidak cukup berasal dari 24 jam yang mengalahkan usaha desain oleh para ahli manusia sepanjang sebagian minggu di dalam perihal kekuasaan, berasal dari kinerja dan area.

Penempatan komponen

Penempatannya amat kompleks dan mesti saat lama karena melibatkan menempatkan blok logis dan memori atau blok kelompok yang disebut makro supaya energi dan kinerja dimaksimalkan dan area chip diminimalkan. Tantangan yang lebih berat adalah kewajiban bahwa semua ini berlangsung pada saat yang serupa mematuhi ketentuan yang tentang bersama dengan bersama dengan kepadatan interkoneksi. Goldie dan Mirhoseini menargetkan penempatan kutu, karena khususnya bersama dengan bersama dengan alat canggih saat ini, mesti seminggu sepanjang berminggu-minggu untuk menghasilkan desain yang mampu diterima.

Goldie dan Mirhoseini memodelkan pengaturan keripik sebagai kasus pembelajaran penguatan. Memperkuat sistem pembelajaran, tidak seperti pembelajaran mendalam pada umumnya, tidak membentuk satu set besar information berlabel. Sebaliknya, mereka studi bersama dengan bersama dengan melakukan, menyesuaikan parameter jaringan mereka cocok bersama dengan bersama dengan tanda hadiah saat mereka berhasil. Dalam perihal ini, harga adalah ukuran proxy kombinasi pengurangan daya, peningkatan kinerja dan mengurangi area. Akibatnya, bot investasi membaik di dalam tugasnya, jadi mereka membawa dampak desain.

Tim menghendaki bahwa sistem Ian dapat mengarah pada desain “lebih banyak kutu pada periode yang sama, dan terhitung chip yang bekerja lebih cepat, gunakan lebih sedikit daya, lebih tidak mahal untuk membangun dan gunakan lebih sedikit daerah,” kata Goldie.

AI banyak digunakan di dalam berbagai sistem, khususnya di robot. IA sudah jadi peran penting di dalam perkembangan teknologi. PT. MCS tawarkan berbagai produk kabel miliki kwalitas yang mampu membantu pengembangan teknologi. Klik disini untuk Info lebih lanjut. Jangan lupa ikuti Instagram kami di sini. 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Definisi Timing Pulley - Ketahuilah Apa Itu Timing Pulley dan Fungsinya.

Image
Definisi Timing Pulley - Timing Pulley merupakan katrol berjenis spesial yang mempunyai salah satu gigi ataupun kantong di dekat diameter luar tubuh katrol. Timing teeth membuat lubang pada sabuk logam, sebaliknya timing pocket memasang lugs drive pada lingkar dalam sabuk. Gigi ataupun kantong ini cuma digunakan buat pengaturan waktu, bukan buat transmisi energi. Gerakan penggerak sabuk masih dicoba lewat style gesekan antara permukaan sabuk datar serta katrol. Katrol timing jenis I serta II membolehkan pengulangan siklus tanpa penumpukan pitch( belt creep) dalam toleransi yang sangat presisi. Pengulangan merupakan keahlian satu lemparan pada rotasi sabuk yang berentetan buat kembali ke posisi dini dalam toleransi yang didetetapkan— umumnya dalam kisaran 0, 002”( 0, 051 milimeter) sampai 0, 005”( 0, 127 milimeter). Dalam sistem penggerak gesekan, katrol bergerak sedikit lebih kilat dari sabuk. Bila tidak dikontrol, creep sabuk dalam sabuk logam penggerak gesekan menimbulkan hilangnya ...
Read more

Roket Untuk Menambang - Berikut Penggunaan Roket Untuk Melelehkan Es di Kawah Bulan

Image
Roket Untuk Menambang - Secara realistis, penggunaan sumber kekuatan in situ tampaknya jadi hanya satu cara untuk menjaga keberadaan manusia di luar orbit dataran rendah. Ini berlangsung pasti saja di Mars dan terhitung mampu berlangsung pada bulan – bahkan jika Bulan tidak amat jauh (dalam konteks tata surya). Sangat tidak efektif untuk mengirim barang ke sana, terlebih selagi artikel, bersama bersama sedikit usaha, tersedia di bulan. Campuran debu, batu dan konsentrasi air es yang bermakna mampu ditemukan di Crateter bulan yang diarsir secara permanen di Kutub Selatan Bulan. Jika air es mampu diekstraksi, mampu dikonversi jadi oksigen yang mampu bernafas, bahan bakar roket atau air untuk astronot yang haus. Ekstraksi dan pemurnian es bulan kotor ini bukanlah kasus yang mudah dan NASA tertarik pada solusi kreatif yang mampu ditingkatkan. Agensi meluncurkan kompetisi untuk memecahkan tambang tambang es bulan ini dan salah satu pesaing berpikir mampu melakukannya bersama bersama robot ...
Read more

Pengenalan Diplomasi AI - Berikut yang Dilakukan Suatu Sistem AI Dalam Mempelajari Diplomasi

Image
Pengenalan Diplomasi AI - Saat ini sesudah DeepMind mengarahkan AI sebabkan jelas game Go—dan meningkatkan keunggulannya dalam catur—mereka alihkan atensi mereka ke game papan lain: Diplomasi. Tidak semacam Go, ini merupakan 7 pemain, itu membutuhkan campuran kompetisi dan juga kerja sama, dan juga pada tiap giliran pemain melaksanakan gerakan secara bertepatan, menjadi mereka wajib mengayalkan apa yang dipikirkan orang lain berkenaan mereka, dan juga seterusnya. “ Ini masalah kualitatif yang tidak serupa berasal berasal dari suatu semacam Go ataupun catur,” kata Andrea Tacchetti, seseorang ilmuwan computer di DeepMind. Pada bulan Desember, Tacchetti dan juga kolaborator mempresentasikan makalah di konferensi NeurIPS berkenaan proses mereka, yang memajukan situasi seni, dan juga bisa menampilkan jalur mengarah proses AI bersama dengan keahlian diplomatik dunia nyata—dalam bernegosiasi bersama dengan mitra strategis ataupun komersial ataupun cuma menjadwalkan pertemuan regu Kamu selanj...
Read more