Chip AI - Sistem yang Menciptakan Suatu Ilusi Mengenai Chip AI yang Ideal

Chip AI - Semacam apa wujud chip jaringan saraf yang sempurna? Bagian terutama merupakan mempunyai banyak sekali memori pada chip itu sendiri, kata para insinyur. Itu sebab transfer informasi( dari memori utama ke chip prosesor) biasanya memakai tenaga sangat banyak serta menciptakan sebagian besar kelambatan sistem—bahkan dibanding dengan komputasi AI itu sendiri.

Cerebras Systems membongkar permasalahan ini, yang secara kolektif diucap bilik memori, dengan membuat pc yang nyaris seluruhnya terdiri dari satu chip besar yang berisi 18 gigabyte memori. Namun para periset di Prancis, Lembah Silikon, serta Singapore sudah menciptakan metode lain.

Diucap Illusion, dia memakai prosesor yang dibentuk dengan memori RAM resistif dalam tumpukan 3D yang dibentuk di atas logika silikon, sehingga memerlukan sedikit tenaga ataupun waktu buat mengambil informasi. Dengan sendirinya, ini juga tidak lumayan, sebab jaringan saraf terus menjadi sangat besar buat ditampung dalam satu chip. Jadi skema ini pula membutuhkan sebagian prosesor hybrid serta algoritme yang secara pintar memotong jaringan di antara prosesor serta pula mengenali kapan wajib mematikan prosesor dengan kilat dikala tidak digunakan.

Pengujian Illusion

Dalam pengujian, Illusion tipe 8 chip mempunyai 3- 4 persen pemakaian tenaga serta latensi prosesor“ impian” yang mempunyai seluruh memori serta pemrosesan yang dibutuhkan dalam satu chip.

Regu peneliti—termasuk donasi dari lab riset Prancis CEA- Leti, Facebook, Nanyang Technological University di Singapore, San Jose State University, serta Stanford University—didorong oleh kenyataan kalau dimensi jaringan saraf terus menjadi bertambah.“ Chip impian ini tidak sempat ada dalam makna tertentu, sebab ini merupakan sasaran yang bergerak,” kata Subhasish Mitra, profesor metode elektro serta ilmu pc Stanford yang mengetuai riset.“ Jaring saraf jadi lebih besar serta lebih besar lebih kilat daripada yang bisa dipertahankan oleh Hukum Moore,” katanya.

Jadi alih- alih mereka berupaya merancang sistem yang hendak menghasilkan ilusi prosesor tunggal dengan beberapa besar memori on- chip( sebab itu nama proyeknya) walaupun sesungguhnya terdiri dari sebagian prosesor hybrid. Dengan begitu Illusion bisa dengan gampang diperluas buat mengakomodasi jaringan saraf yang tumbuh.

Sistem semacam itu memerlukan 3 perihal, jelas Mishra. Yang awal merupakan banyak memori pada chip yang bisa diakses dengan kilat serta dengan sedikit mengkonsumsi tenaga. Di situlah RRAM terintegrasi 3D masuk. Mereka memilah RRAM,“ sebab padat, terintegrasi 3D, serta bisa diakses dengan kilat dari kondisi mati serta sebab tidak kehabisan informasinya dikala energi dimatikan,” kata H.- S. Philip Wong, seseorang profesor metode elektro Stanford serta kolaborator dalam proyek tersebut.

Tetapi RRAM memanglah mempunyai kekurangan. Semacam memori Flash, memori itu aus sehabis sangat kerap ditimpa. Di Flash, fitur lunak melacak berapa banyak penimpaan yang terjalin pada tiap blok sel memori serta berupaya buat melindungi jumlah itu apalagi di seluruh sel dalam chip. Ilmuwan pc teoretis Stanford Mary Wootters mengetuai upaya regu buat menghasilkan suatu yang seragam buat RRAM. Hasilnya, yang diucap Distributed Endurer, mempunyai beban bonus buat membenarkan kalau keausan akibat menulis menyeluruh di sebagian chip.

Apalagi dengan RRAM serta chip prosesor Endurer serta hybrid, jaringan saraf yang kokoh, semacam prosesor bahasa natural yang digunakan dikala ini, masih sangat besar buat ditampung dalam satu chip. Namun memakai sebagian chip hibrida berarti mengantarkan pesan di antara mereka, menghabiskan tenaga, serta membuang- buang waktu.

Pemecahan regu Illusion, komponen kedua dari teknologi mereka, merupakan memotong jaringan saraf dengan metode yang meminimalkan pengiriman pesan. Jaringan saraf pada dasarnya merupakan sekumpulan node tempat komputasi terjalin serta tepi yang menghubungkannya. Tiap jaringan hendak mempunyai node tertentu, ataupun segala susunan node, yang mempunyai banyak koneksi.

PT. MCS turut berkontribusi dalam pengembangan teknologi robotik di dunia ini. Buat data lebih lanjut silahkan cek web kami Disini. Follow pula Instagram kami Disini.