Drone Biaya Kecil - Drone Belajar Untuk Melakukan Kontrol Akan Suatu Beban
Drone Biaya Kecil - Saya akui bahwa itu agak skeptis berkenaan siasat kargo yang bergantung pada almond panjang untuk drone pengiriman. Maksud saya, saya tahu mengapa sayap itu sukses – itu menyebabkan drone dan semua pihak jauh berasal berasal dari pengguna yang tidak terlatih sambil memelihara kekuatan untuk mengirim ke daerah yang terlalu spesifik yang bisa punya yang paling dekat. Tetapi sepertinya Anda terhitung memberi tambahan risiko, karena begitu tuduhan Anda terlihat berasal berasal dari tambatan panjang, itu tidak cukup lebih berasal berasal dari kendali Anda setidaknya pada dua sumbu. Dan Anda bisa melepaskan drone Anda laksanakan suatu perihal yang berjalan sekarang, karena siapa yang tahu apa yang dapat berjalan pada tuduhan Anda kecuali drone terasa bergerak?
Pencarian ini dikerjakan oleh Guanrui Li, Alex Tunchanez dan Giuseppe Loianno pada terampil Robotics dan Lab Persepsi (PDR) di NYU. Seperti yang Anda melihat berasal berasal dari video, drone laksanakan pemeriksaan yang kuat atas beban yang ditangguhkan tampaknya mudah, namun pada kenyataannya, khususnya, mengingat semua yang Anda melihat pada sistem di drone itu sendiri pada 500Hz – yang diperlukan, itu hanya IMU dan Kamera bermata menghadap ke bawah, dengan dengan prosesor Drone Snapdragon.
Agar bekerja, drone wajib membayangkan dua hal. Pertama, tersedia perkiraan situasi, yaitu prilaku drone itu sendiri dengan dengan beban pada akhir lampiran. Drone tahu dengan dengan melihat bagaimana beban bergerak dengan dengan kamera dan ikuti gerakannya sendiri dengan dengan IMU-nya. Kedua, tersedia prediksi muatan setelah itu dan bagaimana itu cocok (atau tidak) dengan dengan apa yang inginkan dikerjakan drone berikutnya. Para peneliti telah mengembangkan sistem pemeriksaan style prediksi (MPC), dengan dengan sebagian batasan persepsi tambahan untuk memastikan bahwa prilaku drone memelihara beban senantiasa kamera.
Saat ini, kecepatan tertinggi berasal berasal dari sistem adalah 4 m / s, namun tampaknya alih-alih menambah kecepatan drone pemuatan tunggal, cara setelah itu adalah menyebabkan semua sistem lebih rumit menggunakan drone. Untuk mengelola kerja serupa beban yang ditambatkan terlalu besar atau berat untuk dimanipulasi oleh drone.
IEEE Spectrum: Kami telah melihat sebagian perumpamaan drone pengiriman yang mengirim cost diskors. Bagaimana cara kerja ini menambah kekuatan mereka?
Giuseppe Loianno: Untuk pertama kalinya, kami merancang dengan style pemeriksaan prediktif persepsi terbatas dan pendekatan negara yang diperkirakan untuk terlalu mungkin otonomi uader dengan dengan beban kabel yang ditangguhkan menggunakan deteksi dan komputasi terintegrasi. Metode pemeriksaan yang diusulkan menanggung visibilitas kargo di kamera robot dan menjunjung dinamika halangan sistem dan aktuator. Ini adalah segi desain wajib untuk memastikan keamanan dan ketahanan untuk tugas-tugas yang kompleks dan kompleks yang melibatkan objek transportasi.
Tantangan tambahan melibatkan fakta bahwa kami punya obyek untuk selesaikan persoalan yang disebutkan di atas menggunakan sirkuit sensor minimum untuk navigasi otonom yang dibikin oleh kamera dan IMU. Ini adalah obyek ambisius karena secara seiring melibatkan cost dan standing kendaraan. Pendekatan di awalannya menggunakan sistem penangkapan GPS atau penangkapan gerak untuk memperkirakan suasana dan tidak mempertimbangkan persepsi dan halangan fisik waktu memecahkan masalah. Kami yakin bahwa solusi kami dapat berkontribusi pada realisasi sistem pengiriman otonom di gudang atau di daerah perkotaan yang macet di mana isyarat GPS waktu ini tidak atau dikalahkan.
PT. MCS sedia kan produk kabel yang berfungsi untuk pengembangan robot. Untuk Info lebih lanjut, kunjungi situs situs kami di sini. Kunjungi terhitung Instagram kami di sini.
Comments
Post a Comment