Industri Keuangan - Penerapan Sistem AI Dalam Pengelolaan Industri Keuangan
Industri Keuangan - Kecerdasan buatan mengubah sektor jasa keuangan. Teknologi ini digunakan untuk menentukan kelayakan kredit, mengidentifikasi pencucian uang dan mendeteksi penipuan.

AI juga membantu menyesuaikan layanan dan merekomendasikan penawaran baru dengan mengembangkan pemahaman pelanggan yang lebih baik. Chatbots dan asisten IA lainnya memfasilitasi tugas pelanggan untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka, 24/24 dan 7/7.
Terlepas dari kepercayaan lembaga keuangan yang tinggi, tergantung pada pertukaran perbankan, bukan kasus AI. Banyak orang telah menyatakan keprihatinan tentang bias, diskriminasi, kerahasiaan, pengawasan dan transparansi.
Peraturan mulai berlatih untuk mengatasi masalah. Pada bulan April, Komisi Eropa merilis kerangka hukum pertama untuk mengatur penggunaan teknologi, seperti yang ditunjukkan dalam spektrum IEEE. Peraturan Eropa yang diusulkan mencakup berbagai aplikasi IA, termasuk pemeriksaan kredit, katup dan penilaian kredit sosial, yang mengevaluasi kelayakan perilaku individu berdasarkan perilaku. Komisi Perdagangan Federal A. Pada bulan April, ia mengharapkan IA akan digunakan dengan jujur, secara adil dan seragam didistribusikan dalam hal keputusan mengenai layanan kredit, asuransi dan layanan lainnya.
Trusted Data and Artificial Intelligence Systems (AIS)
Agar sektor keuangan untuk menyelesaikan masalah ini, IEEE baru-baru ini meluncurkan panduan gratis, "Data Tepercaya dan Sistem Intelijen Buatan (AIS) untuk Layanan Keuangan". Penulis panduan hampir 100 halaman ingin memastikan bahwa orang-orang yang terlibat dalam perkembangan teknologi tidak menyadari pertimbangan perlindungan sosial dan etika.
Lebih dari 50 perwakilan bank besar, serikat kredit, dana pensiun dan kelompok hukum dan kepatuhan di Kanada, Inggris dan Amerika Serikat berkontribusi, sebagai ahli IAS dari akademisi dan perusahaan. Teknologi.
"Kami dalam urusan kepercayaan. Tujuan utama dari Organisasi Layanan Keuangan adalah dengan menggunakan data klien dan anggota untuk menghasilkan produk dan layanan baru yang menawarkan nilai, "kata Sami Ahmed. Dia adalah anggota Komite Eksekutif Industri IEEE, yang mengawasi pembuatan pedoman.
Ahmed adalah Wakil Presiden Kunci Omers Advanced Data dan analisis, dana pensiun pada Pemerintah Kota Otario dan salah satu investor institusional terbesar di Kanada.
"Panduan kelas terbaik dikumpulkan dari para ahli industri dalam Panduan Keuangan IEEE," katanya, "mengatasi risiko yang terjadi seperti bias, keadilan, kemampuan untuk menjelaskan dan privasi dalam data kami dan algoritma kami untuk menginformasikan keputusan bisnis yang lebih cerdas dan membela kepercayaan ini. "
Panduan ini mencakup peta jalan untuk membantu organisasi mengembangkan sistem mereka. Untuk memberikan kerangka teori, dokumen ini menggabungkan laporan desain "Etis-Desain-Desain-Desain" IEEE dari Seri Standar dan proyek IEEE 7000, serta program sertifikasi etika untuk sistem yang berdiri sendiri dan cerdas.
"Desainnya tampaknya sangat berbeda ketika suatu produk telah dikembangkan atau dalam bentuk prototipe," kata John C. Havens, Direktur Eksekutif IEEE Global Initiative tentang etika sistem otonom dan cerdas. "Pesan utama dari desain yang selaras secara etis menggunakan metodologi yang dijelaskan dalam dokumen untuk mengatasi masalah ini sejak awal."
Havens menambahkan bahwa, bahkan jika AEEE tidak dikenal dengan Badan Pengatur Layanan Keuangan, IEEE memiliki banyak kredensial dalam penggunaan komunitas teknis dan penciptaan peralatan berdasarkan konsensus.
AI juga merupakan hasil dari perkembangan teknologi. Biasanya, AI digunakan dalam banyak robot usia ini. AI dapat disebut kecerdasan buatan. PT. MCS berpartisipasi dalam mendukung pengembangan robot di dunia ini. Periksa di sini untuk informasi lebih lanjut. Ikuti juga Instagram kami di sini.
Comments
Post a Comment