Sistem AI - Kekalahan Supercomputer Melawan AI Dalam Simulasi Pembakaran

Sistem AI - Cerebras Systems, yang membuat pc AI spesial bersumber pada chip terbanyak yang sempat terbuat, mendobrak kedudukan aslinya selaku pembangkit tenaga pelatihan jaringan saraf serta mengganti bakatnya ke komputasi ilmiah yang lebih tradisional. Dalam simulasi yang mempunyai 500 juta variabel, CS- 1 mengalahkan superkomputer sangat kokoh ke- 69 di dunia.

Ini pula membongkar masalah—pembakaran di pembangkit listrik tenaga batu bara—lebih kilat daripada nyala api di dunia nyata yang disimulasikannya. Selaku bonus, Cerebras serta mitranya di Pusat Teknologi Tenaga Nasional AS mengklaim, CS- 1 melaksanakan prestasi lebih kilat daripada yang dapat dicoba oleh superkomputer berbasis CPU ataupun GPU dikala ini.

Presentasi Penelitian

Riset, yang dipresentasikan minggu ini di konferensi superkomputer SC20, menampilkan kalau arsitektur AI Cerebras“ bukan kuda poni satu trik,” kata CEO Cerebras Andrew Feldman.

Prakiraan cuaca, desain sayap pesawat, prediksi temperatur di pembangkit listrik tenaga nuklir, serta banyak permasalahan lingkungan yang lain dituntaskan dengan mensimulasikan“ pergerakan cairan di ruang angkasa dari waktu ke waktu,” katanya. Simulasi membagi dunia jadi satu set kubus, memodelkan pergerakan cairan dalam kubus tersebut, serta memastikan interaksi antara kubus. Bisa jadi terdapat 1 juta ataupun lebih kubus ini serta diperlukan 500. 000 variabel buat menggambarkan apa yang terjalin.

Bagi Feldman, pemecahan yang memerlukan sistem pc dengan banyak inti prosesor, berton- ton memori yang sangat dekat dengan inti, banyak sekali bandwidth yang menghubungkan inti serta memori, serta banyak bandwidth yang menghubungkan inti. Aman, seperti itu yang diperlukan pc pelatihan jaringan saraf pula. CS- 1 berisi satu bagian silikon dengan 400. 000 core, 18 gigabyte memori, 9 petabyte bandwidth memori, serta 100 petabit per detik dari core- to- core bandwidth.

Para ilmuwan di NETL mensimulasikan pembakaran di pembangkit listrik memakai superkomputer Cerebras CS- 1 serta Joule, yang mempunyai 84. 000 inti CPU serta komsumsi 450 kilowatt. Selaku perbandingan, Cerebras berjalan pada dekat 20 kilowatt. Joule menuntaskan perhitungan dalam 2, 1 milidetik. CS- 1 lebih dari 200 kali lebih kilat, berakhir dalam 6 mikrodetik.

Kecepatan ini mempunyai 2 implikasi, bagi Feldman. Salah satunya merupakan tidak terdapat campuran CPU ataupun apalagi GPU dikala ini yang bisa mengalahkan CS- 1 dalam permasalahan ini. Ia menunjang ini dengan menampilkan watak simulasi—itu tidak berskala dengan baik. Sama semacam Kamu bisa mempunyai sangat banyak juru masak di dapur, membuang sangat banyak inti pada sesuatu permasalahan sesungguhnya bisa memperlambat perhitungan. Kecepatan Joule memuncak dikala memakai 16. 384 dari 84. 000 core- nya.

Keterbatasan berasal dari konektivitas antara inti serta antara inti serta memori. Bayangkan volume yang hendak disimulasikan selaku tumpukan kubus berdimensi 370 x 370 x 370( 136. 900 tumpukan vertikal dengan 370 susunan). Cerebras memetakan permasalahan ke chip skala wafer dengan menetapkan lapisan tumpukan vertikal ke lapisan inti prosesor yang cocok. Sebab pengaturan itu, mengkomunikasikan dampak satu kubus pada kubus lain dicoba dengan mentransfer informasi antara inti orang sebelah, sedini yang didapat. Serta sedangkan tiap susunan tumpukan dihitung, informasi yang mewakili susunan lain terletak di dalam memori inti yang bisa diakses dengan kilat.

PT. MCS turut dan dalam pengembangan robot di era ini. Kami sediakan bermacam kabel bermutu yang dapat menunjang berlangsungnya pertumbuhan teknologi. Buat data lebih lanjut silahkan cek Disini. Jangan kurang ingat buat menjajaki Instagram kami Disini. 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Definisi Timing Pulley - Ketahuilah Apa Itu Timing Pulley dan Fungsinya.

Image
Definisi Timing Pulley - Timing Pulley merupakan katrol berjenis spesial yang mempunyai salah satu gigi ataupun kantong di dekat diameter luar tubuh katrol. Timing teeth membuat lubang pada sabuk logam, sebaliknya timing pocket memasang lugs drive pada lingkar dalam sabuk. Gigi ataupun kantong ini cuma digunakan buat pengaturan waktu, bukan buat transmisi energi. Gerakan penggerak sabuk masih dicoba lewat style gesekan antara permukaan sabuk datar serta katrol. Katrol timing jenis I serta II membolehkan pengulangan siklus tanpa penumpukan pitch( belt creep) dalam toleransi yang sangat presisi. Pengulangan merupakan keahlian satu lemparan pada rotasi sabuk yang berentetan buat kembali ke posisi dini dalam toleransi yang didetetapkan— umumnya dalam kisaran 0, 002”( 0, 051 milimeter) sampai 0, 005”( 0, 127 milimeter). Dalam sistem penggerak gesekan, katrol bergerak sedikit lebih kilat dari sabuk. Bila tidak dikontrol, creep sabuk dalam sabuk logam penggerak gesekan menimbulkan hilangnya ...
Read more

Roket Untuk Menambang - Berikut Penggunaan Roket Untuk Melelehkan Es di Kawah Bulan

Image
Roket Untuk Menambang - Secara realistis, penggunaan sumber kekuatan in situ tampaknya jadi hanya satu cara untuk menjaga keberadaan manusia di luar orbit dataran rendah. Ini berlangsung pasti saja di Mars dan terhitung mampu berlangsung pada bulan – bahkan jika Bulan tidak amat jauh (dalam konteks tata surya). Sangat tidak efektif untuk mengirim barang ke sana, terlebih selagi artikel, bersama bersama sedikit usaha, tersedia di bulan. Campuran debu, batu dan konsentrasi air es yang bermakna mampu ditemukan di Crateter bulan yang diarsir secara permanen di Kutub Selatan Bulan. Jika air es mampu diekstraksi, mampu dikonversi jadi oksigen yang mampu bernafas, bahan bakar roket atau air untuk astronot yang haus. Ekstraksi dan pemurnian es bulan kotor ini bukanlah kasus yang mudah dan NASA tertarik pada solusi kreatif yang mampu ditingkatkan. Agensi meluncurkan kompetisi untuk memecahkan tambang tambang es bulan ini dan salah satu pesaing berpikir mampu melakukannya bersama bersama robot ...
Read more

Pengenalan Diplomasi AI - Berikut yang Dilakukan Suatu Sistem AI Dalam Mempelajari Diplomasi

Image
Pengenalan Diplomasi AI - Saat ini sesudah DeepMind mengarahkan AI sebabkan jelas game Go—dan meningkatkan keunggulannya dalam catur—mereka alihkan atensi mereka ke game papan lain: Diplomasi. Tidak semacam Go, ini merupakan 7 pemain, itu membutuhkan campuran kompetisi dan juga kerja sama, dan juga pada tiap giliran pemain melaksanakan gerakan secara bertepatan, menjadi mereka wajib mengayalkan apa yang dipikirkan orang lain berkenaan mereka, dan juga seterusnya. “ Ini masalah kualitatif yang tidak serupa berasal berasal dari suatu semacam Go ataupun catur,” kata Andrea Tacchetti, seseorang ilmuwan computer di DeepMind. Pada bulan Desember, Tacchetti dan juga kolaborator mempresentasikan makalah di konferensi NeurIPS berkenaan proses mereka, yang memajukan situasi seni, dan juga bisa menampilkan jalur mengarah proses AI bersama dengan keahlian diplomatik dunia nyata—dalam bernegosiasi bersama dengan mitra strategis ataupun komersial ataupun cuma menjadwalkan pertemuan regu Kamu selanj...
Read more